亮点的特征

1 由多个像素点组成的一个区域

2 这个区域的颜色或亮度（灰度)比周围的大

3 亮点不一定是全局的亮点，它有可能比一些地方暗，只是因为跟周围比，才比较亮

4 必须是颜色或亮度（灰度）跟周围有一个值的跳跃，才会形成亮点(目前观察到3的差异就可以）。如果平缓变化是形不成亮点的，或许形成较大区域的亮斑。

 

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https://www.cnblogs.com/ronny/p/3895883.html

在视觉领域，斑点检测的主要思路都是检测出图像中比它周围像素灰度值大或比周围灰度值小的区域。一般有两种方法来实现这一目标：

1. 基于求导的微分方法，这类的方法称为微分检测器；
2. 基于局部极值的分水岭算法。

 

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高通滤波器（HPF）是检测图像的某个区域，然后根据像素与周围像素的亮度差值来提升像素的亮度。通过高通滤波器进行滤波后，再和原图像叠加，可以增强图像中灰度级变化较快的部分，即锐化

 

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加强，然后SimpleBlobDetector

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从模板形式容易看出，如果在图像中一个较暗的区域中出现了一个亮点，那么用拉普拉斯运算就会使这个亮点变得更亮。因为图像中的边缘就是那些灰度发生跳变的区域，所以拉普拉斯锐化模板在边缘检测中很有用

 

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斑点检测

 

https://stackoverflow.com/questions/51846933/finding-bright-spots-in-a-image-using-opencv

顶帽测试过不太行

 

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连通性

 

同态滤波后，膨胀,灰度，二值化，然后找轮廓?

https://wenku.baidu.com/view/693fe2749e314332396893d4.html

 

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